feature: архитектура v2 — api + очередь + worker, удержание окна браузера (#78)

- Сервис api (FastAPI, без Chrome): POST /v2/tasks, GET /v2/tasks/{id} (доступ по cookie
  сессии), DELETE /v2/sessions/current; /v1/solve — прежний контракт поверх очереди.
- Сервис worker (dramatiq + RabbitMQ): слоты браузера, окна сессий между задачами
  (browser_idle_timeout 0–120 мин, простой — TTL ключа в Redis), heartbeat.
- Маршрутизация задач сессии в персональную очередь воркера с открытым окном.
- Redis: задачи, результаты (RESULT_TTL_HOURS), окна, воркеры. Прокси и ключ 2captcha
  в Redis не сохраняются.
- Движок: AsyncStealthySession.run() — действия на текущей странице без навигации.
- Два образа (robotex-api, robotex-worker), compose с rabbitmq и redis,
  make up/down/logs/smoke, релиз собирает все образы.
- Тесты: api + worker в одном процессе (fakeredis), настоящий воркер dramatiq на
  StubBroker, браузерные тесты на новой схеме, smoke для запущенного стенда.
- Документация: README, API (v2), Deployment, Usage.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

src/api/logs.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+"""Запросы и ответы для лога без секретов клиента: креды прокси, ключ 2captcha, вводимые значения,
+значения cookies, html и скриншот."""
+import json
+from urllib.parse import urlsplit
+
+from api.schemas import SolveRequest
+
+
+def mask_proxy(proxy_url: str | None) -> str | None:
+	if not proxy_url:
+		return proxy_url
+	parts = urlsplit(proxy_url)
+	return f"{parts.scheme}://{'***@' if parts.username else ''}{parts.hostname}:{parts.port}"
+
+
+def safe_request_dump(payload: SolveRequest) -> str:
+	data = payload.model_dump(exclude_none=True)
+	data["proxy"] = mask_proxy(payload.proxy)
+	if payload.captcha:
+		data["captcha"] = "***"
+	if payload.cookies:
+		data["cookies"] = [c.get("name") for c in payload.cookies]
+	for act in data["actions"]:
+		if act["type"] == "fill" and "value" in act:
+			act["value"] = "***"
+	return json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False)
+
+
+def safe_response_dump(result: dict) -> str:
+	data = dict(result)
+	if data.get("cookies"):
+		data["cookies"] = [c.get("name") for c in data["cookies"]]
+	for key in ("html", "screenshot"):
+		if data.get(key):
+			data[key] = f"<{len(data[key])} chars>"
+	return json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False)