feature: архитектура v2 — api + очередь + worker, удержание окна браузера (#78)

- Сервис api (FastAPI, без Chrome): POST /v2/tasks, GET /v2/tasks/{id} (доступ по cookie
  сессии), DELETE /v2/sessions/current; /v1/solve — прежний контракт поверх очереди.
- Сервис worker (dramatiq + RabbitMQ): слоты браузера, окна сессий между задачами
  (browser_idle_timeout 0–120 мин, простой — TTL ключа в Redis), heartbeat.
- Маршрутизация задач сессии в персональную очередь воркера с открытым окном.
- Redis: задачи, результаты (RESULT_TTL_HOURS), окна, воркеры. Прокси и ключ 2captcha
  в Redis не сохраняются.
- Движок: AsyncStealthySession.run() — действия на текущей странице без навигации.
- Два образа (robotex-api, robotex-worker), compose с rabbitmq и redis,
  make up/down/logs/smoke, релиз собирает все образы.
- Тесты: api + worker в одном процессе (fakeredis), настоящий воркер dramatiq на
  StubBroker, браузерные тесты на новой схеме, smoke для запущенного стенда.
- Документация: README, API (v2), Deployment, Usage.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

tests/harness.py

@@ -0,0 +1,65 @@
+"""api и worker в одном процессе без RabbitMQ и Redis: Redis — fakeredis, отправка в очередь подменена
+доставкой сообщения прямо в WindowPool воркера (tests/unit, tests/browser)."""
+import json
+from contextlib import contextmanager
+
+import fakeredis
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+import main
+from tasks import store as task_store
+from tasks.broker import RUN_TASK
+from worker import windows
+
+WORKER_ID = "w1"
+
+
+class Harness:
+	def __init__(self, store, pool, redis_sync):
+		self.store = store
+		self.pool = pool
+		self.redis = redis_sync
+		self.messages = []
+		self.outcomes = []
+		# True — сообщение выполняется сразу при отправке; False — копится в messages до deliver()
+		self.auto = True
+		self.client: TestClient | None = None
+
+	async def dispatch(self, message):
+		self.messages.append(message)
+		if self.auto:
+			await self.deliver(message)
+
+	async def deliver(self, message):
+		if message.actor_name == RUN_TASK:
+			self.outcomes.append(await self.pool.handle(*message.args))
+		else:
+			await self.pool.close(*message.args)
+		await self.store.heartbeat(WORKER_ID, self.pool.info())
+
+	def deliver_pending(self):
+		pending, self.messages = self.messages, []
+		for message in pending:
+			self.client.portal.call(self.deliver, message)
+
+	def heartbeat(self, **info):
+		self.redis.set(f"{task_store.PREFIX}:worker:{WORKER_ID}", json.dumps(self.pool.info() | info))
+
+	def call(self, fn, *args):
+		return self.client.portal.call(fn, *args)
+
+
+@contextmanager
+def run_env(monkeypatch, tmp_path, slots=2):
+	server = fakeredis.FakeServer()
+	store = task_store.TaskStore(fakeredis.aioredis.FakeRedis(server=server, decode_responses=True))
+	pool = windows.WindowPool(store, WORKER_ID, slots=slots)
+	harness = Harness(store, pool, fakeredis.FakeRedis(server=server, decode_responses=True))
+	monkeypatch.setattr(windows, "USER_DATA_ROOT", tmp_path)
+	monkeypatch.setattr(main, "store", store)
+	monkeypatch.setattr(main, "dispatch", harness.dispatch)
+	harness.heartbeat()
+	with TestClient(main.app) as client:
+		harness.client = client
+		yield harness
+		client.portal.call(pool.close_all)